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Arquitetura de Computação Escalável: Construindo Sistemas de Alto Desempenho com Hadoop e Python
Cursos livres

Arquitetura de Computação Escalável: Construindo Sistemas de Alto Desempenho com Hadoop e Python

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Curso que explora práticas modernas de arquitetura, escalabilidade, nuvem e gestão de recursos. Traz visão atual para quem deseja trabalhar com grandes aplicações e ambientes distribuídos.

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Processamento Paralelo

Python Aplicado

Big Data

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Python Aplicado

Big Data

Áreas de Atuação

Engenharia de Dados

Processar e estruturar grandes volumes de dados com ferramentas escaláveis como Hadoop e Spark

Análise de Dados

Utilizar Python e técnicas de paralelismo para extrair insights de conjuntos massivos de dados

Sistemas Distribuídos

Desenvolver soluções que utilizem processamento distribuído para aplicações de alta demanda

Áreas de atuação

Engenharia de Dados

Processar e estruturar grandes volumes de dados com ferramentas escaláveis como Hadoop e Spark

Análise de Dados

Utilizar Python e técnicas de paralelismo para extrair insights de conjuntos massivos de dados

Sistemas Distribuídos

Desenvolver soluções que utilizem processamento distribuído para aplicações de alta demanda

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